Libro Data Science con Python. La guida completa, dai Big Data al Machine Learning - editore: Edizioni LSWR - anno: 2020
EAN:
9788868958060
Libro Data Science con Python. La guida completa, dai Big Data al Machine Learning - editore: Edizioni LSWR - anno: 2020
EAN:
9788868958060
Descrizione
Capire il passato, osservare il presente, predire il futuro. Questi sono gli scopi della Data Science, un settore in fortissima espansione che risponde a una necessità urgente: come gestire e valorizzare le enormi quantità di dati che affluiscono nei server di tutto il mondo. Le aziende richiedono competenze in questo ambito e aspiranti di ogni livello tentano di formarsi il più velocemente possibile, ma spesso la confusione domina. In che rapporto sono Data Science, Big Data e Machine Learning? Quali competenze bisogna possedere? Quali sono gli strumenti più importanti da padroneggiare? Questo libro risponde in maniera chiara, organica e pratica. Mostra un percorso che parte delle basi del linguaggio Python, illustra strumenti fondamentali come NumPy e Pandas, esplora i Big Data con i framework Hadoop, Spark e SparkSQL e infine sfocia nella trattazione approfondita delle tecniche più importanti di Machine Learning.
Informazioni tecniche
Caratteristiche tecniche | ||
---|---|---|
Nr pagine | 352 | |
Dimensioni | 240 (Larghezza) x 170 (Altezza) mm | |
Info | ||
Temi trattati | Acquisizione e analisi dei dati | |
Editore | Edizioni LSWR | |
Fornitore | Edizioni LSWR | |
Di (autore) | Giuseppe Maggi |
29,90 €
24,51 € IVA esclusa
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Dettagli
Descrizione
Capire il passato, osservare il presente, predire il futuro. Questi sono gli scopi della Data Science, un settore in fortissima espansione che risponde a una necessità urgente: come gestire e valorizzare le enormi quantità di dati che affluiscono nei server di tutto il mondo. Le aziende richiedono competenze in questo ambito e aspiranti di ogni livello tentano di formarsi il più velocemente possibile, ma spesso la confusione domina. In che rapporto sono Data Science, Big Data e Machine Learning? Quali competenze bisogna possedere? Quali sono gli strumenti più importanti da padroneggiare? Questo libro risponde in maniera chiara, organica e pratica. Mostra un percorso che parte delle basi del linguaggio Python, illustra strumenti fondamentali come NumPy e Pandas, esplora i Big Data con i framework Hadoop, Spark e SparkSQL e infine sfocia nella trattazione approfondita delle tecniche più importanti di Machine Learning.
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Specifiche
Informazioni tecniche
Caratteristiche tecniche | ||
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Nr pagine | 352 | |
Dimensioni | 240 (Larghezza) x 170 (Altezza) mm | |
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Temi trattati | Acquisizione e analisi dei dati | |
Editore | Edizioni LSWR | |
Fornitore | Edizioni LSWR | |
Di (autore) | Giuseppe Maggi |
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