Libro La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti - editore: Giappichelli - anno: 2021
EAN:
9788892134232
Libro La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti - editore: Giappichelli - anno: 2021
EAN:
9788892134232
Descrizione
La guida essenziale per i data scientist e per i manager che devono ottenere di più dai loro team di data science. Per l'Economist i dati sono oggi "la risorsa più preziosa al mondo". Ma, come Kenett e Redman sottolineano in questo libro, ricavare tutte le potenziali informazioni dai dati richiede molto più della semplice expertise tecnica. Questo libro aiuta a comprendere meglio i problemi, a gestire meglio il processo verso la qualità totale, a creare un clima di fiducia con i responsabili delle decisioni, a inserire in modo ottimale i team di data science nello schema organizzativo aziendale e ad aiutare le aziende a farsi "guidare" dai dati. Tutto questo è quello che fa la differenza tra un buon data scientist e un grande data scientist, tra un team che fornisce solo contributi marginali e uno che guida il business, tra un'azienda che ottiene solo un po' di valore dai suoi dati e una in cui i dati sono veramente "la risorsa più preziosa".
Informazioni tecniche
| Caratteristiche tecniche | ||
|---|---|---|
| Dimensioni | 240 (Larghezza) x 170 (Altezza) mm | |
| Nr pagine | 183 | |
| Info | ||
| Temi trattati | Management e tecniche gestionali,Database | |
| Editore | Giappichelli | |
| Fornitore | Giappichelli | |
| Di (autore) | Ron S. Kenett, Thomas C. Redman | |
| Curato e tradotto da | Giancarlo Manzi, Silvia Salini | |
23,81 €
19,52 € IVA esclusa
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Dettagli
Descrizione
La guida essenziale per i data scientist e per i manager che devono ottenere di più dai loro team di data science. Per l'Economist i dati sono oggi "la risorsa più preziosa al mondo". Ma, come Kenett e Redman sottolineano in questo libro, ricavare tutte le potenziali informazioni dai dati richiede molto più della semplice expertise tecnica. Questo libro aiuta a comprendere meglio i problemi, a gestire meglio il processo verso la qualità totale, a creare un clima di fiducia con i responsabili delle decisioni, a inserire in modo ottimale i team di data science nello schema organizzativo aziendale e ad aiutare le aziende a farsi "guidare" dai dati. Tutto questo è quello che fa la differenza tra un buon data scientist e un grande data scientist, tra un team che fornisce solo contributi marginali e uno che guida il business, tra un'azienda che ottiene solo un po' di valore dai suoi dati e una in cui i dati sono veramente "la risorsa più preziosa".
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Specifiche
Informazioni tecniche
| Caratteristiche tecniche | ||
|---|---|---|
| Dimensioni | 240 (Larghezza) x 170 (Altezza) mm | |
| Nr pagine | 183 | |
| Info | ||
| Temi trattati | Management e tecniche gestionali,Database | |
| Editore | Giappichelli | |
| Fornitore | Giappichelli | |
| Di (autore) | Ron S. Kenett, Thomas C. Redman | |
| Curato e tradotto da | Giancarlo Manzi, Silvia Salini | |
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