Libro Il deep learning con Tensorflow 2 - editore: Easyread - anno: 2021
EAN:
9788899040116
Libro Il deep learning con Tensorflow 2 - editore: Easyread - anno: 2021
EAN:
9788899040116
Descrizione
Questo libro nasce dall’esperienza e dalla passione maturata negli anni degli autori, nell’ambito professionale. Mira a far acquisire tutte le nozioni necessarie per poter conseguire la certificazione di TensorFlow 2. TensorFlow 2.0 è stato da poco rilasciato offrendo nuove funzionalità che semplificano lo sviluppo del modello e i processi di manutenzione. Naturalmente si analizzeranno le varie tecniche per preprocessare i dati e i modelli della biografia dell’intelligenza artificiale applicati a dataset esistenti. Il testo, avendo un taglio pratico teorico, si rivolge sia a chi si approccia per la prima vota a questo modo sia per appassionati. Il libro è diviso in tre parti, la prima si concentra sullo stack tecnologico oltre le basi e la sintassi della libreria TensorFlow 2.0. Nella seconda parte del testo si inizia a considerare le serie storiche, sequenze e previsioni per concentrarsi sulla classificazione delle immagini. Infine, nell’ultima parte si tratterà il Natural language processing (NLP).
Informazioni tecniche
| Info | ||
|---|---|---|
| Temi trattati | Apprendimento automatico (Machine learning) | |
| Editore | Easyread | |
| Fornitore | Easyread | |
| Di (autore) | Antonio Agliata, Mariacarmen Sorrentino | |
29,54 €
24,21 € IVA esclusa
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Dettagli
Descrizione
Questo libro nasce dall’esperienza e dalla passione maturata negli anni degli autori, nell’ambito professionale. Mira a far acquisire tutte le nozioni necessarie per poter conseguire la certificazione di TensorFlow 2. TensorFlow 2.0 è stato da poco rilasciato offrendo nuove funzionalità che semplificano lo sviluppo del modello e i processi di manutenzione. Naturalmente si analizzeranno le varie tecniche per preprocessare i dati e i modelli della biografia dell’intelligenza artificiale applicati a dataset esistenti. Il testo, avendo un taglio pratico teorico, si rivolge sia a chi si approccia per la prima vota a questo modo sia per appassionati. Il libro è diviso in tre parti, la prima si concentra sullo stack tecnologico oltre le basi e la sintassi della libreria TensorFlow 2.0. Nella seconda parte del testo si inizia a considerare le serie storiche, sequenze e previsioni per concentrarsi sulla classificazione delle immagini. Infine, nell’ultima parte si tratterà il Natural language processing (NLP).
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Specifiche
Informazioni tecniche
| Info | ||
|---|---|---|
| Temi trattati | Apprendimento automatico (Machine learning) | |
| Editore | Easyread | |
| Fornitore | Easyread | |
| Di (autore) | Antonio Agliata, Mariacarmen Sorrentino | |
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